병원 홈페이지 특화 SEO/GEO 진단 솔루션
v1.1병원 GEO 진단이란, 병원 홈페이지가 검색엔진과 생성형 AI(ChatGPT, Perplexity, Claude 등)에 수집·이해·인용되는 데 필요한 기술 구조를 갖추었는지 점검하는 진단입니다. 실제 AI 답변 노출 여부는 결과 화면의 별도 관측(Gemini)으로 확인할 수 있습니다.
병의원 웹사이트의 검색 크롤러 접근성, 온페이지 메타 태그, 의료 JSON-LD 스키마, SSR 본문 완성도, 그리고 의료법 56조 검토 필요 표현을 정밀하게 탐지합니다.
진단 핵심 지표 및 평가 기준
- 검색엔진과 AI가 홈페이지에 들어올 수 있는지 확인합니다.
- 진료 분야와 의료진, 진료시간을 글과 데이터로 읽을 수 있는지 살핍니다.
- 결과에서 먼저 고칠 항목을 확인할 수 있습니다. 점수는 검색 순위나 AI 추천을 뜻하지 않습니다.
본 진단 도구는 주요 AI 크롤러 9종과 검색 크롤러 3종의 접근 허용 여부와, 메타 태그·구조화 데이터·본문 구조 등 검색·AI 인용에 필요한 기술 구조를 점검합니다. 가입 없이 무료로 이용할 수 있으며 24시간 언제든 진단할 수 있습니다.
| 진단 영역 | 점검 지표 | 점검 기준 | 권장 조치 |
|---|---|---|---|
| 검색 크롤러 정책 | AI 크롤러 9종 · 검색 크롤러 3종 | robots.txt 허용 여부 | Allow: / 설정 권장 |
| 온페이지 메타 | Title 15~60자 | 1개 H1 헤딩 태그 및 OG 태그 | 완전한 메타 태그 구성 |
| 구조화 데이터 | 7개 의료 필수 속성 | JSON-LD 유효성 | 의료기관 스키마 마크업 |
| AI 인용성 | 두괄식 정의문 및 정량 수치 | 밀도 5건 이상 / 1000자 | 표·리스트 활용 |
- 주요 AI 크롤러 9종(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 등)과 검색 크롤러 3종(Googlebot, Bingbot, Yeti)의 robots.txt 허용 여부 점검
- 온페이지 메타 태그, 오픈그래프 4종, 1개 H1 및 헤딩 계층 구조 점검
- 의료기관 전용 JSON-LD 스키마 및 의료진 정보 마크업 점검
- 클라이언트 사이드 렌더링(CSR) 위험도 및 500자 이상 본문 완성도 평가
자주 묻는 질문 (FAQ)
병원 GEO(Generative Engine Optimization) 진단이란 무엇인가요?
병원 홈페이지가 검색엔진과 ChatGPT·Perplexity·Claude 등 생성형 AI에 수집되고 인용되는 데 필요한 기술 구조(크롤러 접근 허용, 구조화 데이터, 본문 구조)를 점검하는 진단입니다. 점수는 검색 순위나 특정 AI의 인용을 보장하지 않으며, 실제 AI 답변 노출은 별도 관측으로 확인할 수 있습니다.
기존 검색엔진 최적화(SEO)와 AI 검색(GEO)의 차이점은 무엇인가요?
기존 SEO가 링크 클릭과 키워드 색인 수집에 집중한다면, GEO는 AI 모델이 본문 맥락을 이해하고 환자의 질문에 신뢰성 있는 출처로 인용할 수 있는 구조화 데이터와 본문 신뢰 신호를 갖추는 데 집중합니다.
의료기관 홈페이지에서 구조화 데이터(JSON-LD)가 왜 중요한가요?
의료기관 특화 스키마(MedicalClinic 등)가 적용되어야 검색엔진과 AI 에이전트가 진료과목, 진료시간, 의료진 전문성 정보를 정밀하게 식별하여 검색 스니펫 및 AI 답변에 반영할 수 있습니다.
진단 결과 후 발견된 항목은 어떻게 개선하나요?
진단 결과 리포트 하단의 카카오톡 1:1 상담 버튼을 통해 Vital Check 에 문의하시면, 의료기관 맞춤형 기술 개선 및 GEO 레트로핏을 직접 진행해 드립니다.